Taille du marché de l'apprentissage automatique automatisé (AutoML), part, analyse, tendances et croissance, 2032

Perspective du secteur de l'apprentissage automatique automatisé (AutoML) :

La taille du marché mondial de l'apprentissage automatique automatisé (AutoML) était d'environ 2.54 milliards USD en 2023 et devrait croître jusqu'à environ 58.95 milliards USD d'ici 2032, avec un taux de croissance annuel composé (CAGR) à peu près 41.82 % entre 2024 et 2032.

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Aperçu du marché de l'apprentissage automatique automatisé (AutoML)

L'apprentissage automatique automatisé (AutoML) désigne le processus d'automatisation du développement de modèles d'apprentissage automatique. Les outils AutoML sont spécialement conçus pour répondre aux besoins des développeurs, analystes ou data scientists sans expertise en la matière. apprentissage automatique (ML) Développement de modèles. Les tâches liées à la programmation et au développement ML sont extrêmement chronophages.

De plus, développer un modèle performant et de haute qualité nécessite d'importantes séances de brainstorming. Ce processus est pris en charge par la mise en œuvre d'outils AutoML conçus pour permettre la création de modèles d'apprentissage automatique plus efficaces, évolutifs et productifs, sans compromettre la qualité du modèle.

La demande d’apprentissage automatique automatisé est constatée dans tous les secteurs, notamment celui de la santé, biens immobiliers, publicité et marketing, banque, services financiers et assurances (BFSI) et d'autres secteurs majeurs.

Le développement croissant de Technologies basées sur l'intelligence artificielle (IA) alimentera la demande de systèmes AutoML avancés.

Cependant, le coût élevé de la technologie et les défis d’intégration limiteront la tendance à l’expansion du secteur de l’apprentissage automatique automatisé.

Idées clés:

• Selon l'analyse partagée par notre analyste de recherche, le marché mondial de l'apprentissage automatique automatisé (AutoML) devrait croître annuellement à un TCAC d'environ 41.82 % au cours de la période de prévision (2024-2032).
• En termes de revenus, la taille du marché mondial de l'apprentissage automatique automatisé (AutoML) était évaluée à environ 2.54 milliards USD en 2023 et devrait atteindre 58.95 milliards USD d'ici 2032.
• Le marché de l’apprentissage automatique automatisé devrait croître à un rythme significatif en raison des investissements croissants dans les technologies basées sur l’IA.
• Sur la base du déploiement, le segment du cloud connaît une croissance rapide et continuera de dominer le marché mondial, selon les projections du secteur.
• Sur la base de l’offre, le segment des solutions devrait détenir la plus grande part de marché.
• Selon la région, l’Amérique du Nord devrait dominer le marché mondial au cours de la période de prévision.

Marché de l'apprentissage automatique automatisé (AutoML) : moteurs de croissance

Les investissements croissants dans les technologies basées sur l’IA alimenteront le taux de demande du marché

Le marché mondial de l’apprentissage automatique automatisé (AutoML) devrait bénéficier de la demande croissante de technologies basées sur l’IA à travers le monde.

L'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle sont des technologies distinctes, mais le premier constitue un sous-ensemble des systèmes d'IA. L'apprentissage automatique est une variante de l'IA où l'on peut apprendre aux machines à apprendre et à s'améliorer grâce aux données et à l'expérience, sans programmation. L'apprentissage automatique s'appuie sur des algorithmes permettant d'analyser de grands volumes de données et de formuler des prédictions à partir de ces données.

Les entreprises qui investissent dans les technologies d’IA peuvent exploiter les outils d’apprentissage automatique automatisés pour réduire la quantité de ressources consacrées au développement et à la mise en œuvre de la technologie.

Les systèmes AutoML peuvent facilement automatiser et simplifier les tâches associées au processus ML, évitant ainsi le gaspillage de ressources importantes.

Selon des études de marché approfondies, les investissements dans l'IA ont connu une forte croissance ces derniers temps. Un pic d'investissement a été observé entre 2022 et 2023, avec un montant total dépassant 2.9 milliards de dollars.

Selon les données officielles, les investissements basés sur l'IA pourraient contribuer à environ 4 % du produit intérieur brut (PIB) américain dans les années à venir, ouvrant la voie à une croissance supplémentaire dans le secteur AutoML.

L’utilisation croissante de la technologie dans le secteur manufacturier favorisera une nouvelle expansion du marché

Les outils d'apprentissage automatique automatisé connaissent une demande croissante dans le secteur manufacturier. La technologie joue un rôle crucial dans le maintien de la qualité des produits dans ce secteur moderne.

En outre, il contribue également à la prévision de la demande, à la maintenance prédictive des machines et à la garantie chaîne d'approvisionnement optimisation.

Le secteur manufacturier connaît une évolution constante de ses opérations commerciales, de plus en plus d’entreprises exploitant des outils technologiques pour améliorer leurs résultats monétaires et non monétaires finaux.

Les acteurs du marché mondial de l’apprentissage automatique automatisé (AutoML) doivent se concentrer sur les investissements croissants dans les industries manufacturières axées sur la technologie.

Marché de l'apprentissage automatique automatisé (AutoML) : contraintes

Le coût élevé de la technologie AutoML et les complexités d'intégration limiteront la tendance à l'expansion du secteur

L’industrie mondiale de l’apprentissage automatique automatisé (AutoML) sera affectée par le coût élevé de la technologie dans les phases initiales.

Le développement ou la mise en œuvre de systèmes AutoML nécessite des investissements importants et la construction d’une infrastructure technologique de soutien.

Par exemple, selon les rapports officiels, les principaux fournisseurs de solutions AutoML facturent entre 0.10 et 5 dollars de l'heure. De plus, les frais de licence des outils AutoML dépassent les 10 000 dollars américains. La complexité de l'intégration des outils AutoML aux systèmes existants pourrait également impacter la croissance du marché.

Marché de l'apprentissage automatique automatisé (AutoML) : opportunités

Le lancement croissant de nouvelles solutions générera davantage d’opportunités de croissance au cours de la période de projection

Le marché mondial de l’apprentissage automatique automatisé (AutoML) devrait générer des opportunités de croissance en raison de la fourniture croissante de nouvelles solutions offrant des solutions spécifiques à l’industrie et personnalisées.

Par exemple, en mai 2024, SensiML™ Corporation, l'un des principaux acteurs mondiaux du logiciel d'IA/ML pour le Technologie Internet des objets (IoT), a annoncé le lancement d'une nouvelle solution qui peut révolutionner l'industrie TinyML®.

Selon les rapports officiels, il s'agit de la première solution de ce type à proposer un développement 100 % open source, avec notamment une application Analytics Studio. L'entreprise vise à promouvoir la créativité et l'innovation, ainsi qu'une plus grande transparence du code IA, en lançant une offre open source.

En avril 2024, une entreprise allemande du secteur des technologies de contrôle et d'automatisation a annoncé le lancement d'un nouvel outil AutoML à la Hannover Messe 2024, un salon industriel.

En outre, les acteurs du marché peuvent bénéficier de l’acceptation croissante de la technologie cloud, car les entreprises sont plus ouvertes à l’adoption de systèmes avancés pour une croissance durable dans une économie compétitive.

Marché de l'apprentissage automatique automatisé (AutoML) : défis

La disponibilité limitée de travailleurs qualifiés et le manque de données de qualité mettront à mal les tendances d’expansion du marché

L’industrie mondiale de l’apprentissage automatique automatisé (AutoML) devrait être confrontée au manque de disponibilité d’employés qualifiés pour exploiter l’ensemble des offres des outils AutoML.

De plus, la plupart des entreprises sont confrontées à un manque de données de bonne qualité pour former des modèles ML, ce qui a un impact supplémentaire sur le taux d’adoption du marché.

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Marché de l'apprentissage automatique automatisé (AutoML) : segmentation

Le marché mondial de l’apprentissage automatique automatisé est segmenté en fonction du déploiement, de l’application, des offres, de la taille de l’entreprise et de la région.

En termes de déploiement, les segments de marché mondiaux sont les services sur site et le cloud. En 2023, le cloud a enregistré la plus forte croissance, avec plus de 66.05 % de parts de marché.

La migration croissante des entreprises vers le cloud alimente la croissance du secteur. Le segment sur site nécessite des investissements et une maintenance importants, ce qui limite les tendances d'expansion du secteur.

En fonction des applications, l'industrie mondiale de l'apprentissage automatique automatisé est divisée en sélection de modèles, traitement de données, optimisation et réglage des hyperparamètres, ingénierie des fonctionnalités et autres.

Sur la base de l'offre, les divisions du marché mondial de l'apprentissage automatique automatisé sont les services et les solutions. En 2023, le segment le plus générateur de chiffre d'affaires était celui des solutions. Ce segment devrait dépasser les 10.01 milliards de dollars de chiffre d'affaires d'ici la fin de la période de projection.

La demande croissante de solutions d'apprentissage automatique (ML) hautement sophistiquées et faciles à mettre en œuvre alimente la croissance du segment. Le secteur des services pourrait enregistrer des revenus importants grâce à l'augmentation des investissements dans l'IA.

En fonction de la taille de l’entreprise, les segments de l’industrie de l’apprentissage automatique automatisé sont les grandes entreprises et les petites et moyennes entreprises.

Marché de l'apprentissage automatique automatisé (AutoML) : portée du rapport

Marché de l'apprentissage automatique automatisé (AutoML) : analyse régionale

L'Amérique du Nord devrait enregistrer les revenus les plus élevés au cours de la période de prévision

Le marché mondial de l'apprentissage automatique automatisé (AutoML) sera dominé par l'Amérique du Nord durant la période de projection. En 2023, elle détenait 37.05 % du chiffre d'affaires mondial, les États-Unis générant le chiffre d'affaires le plus élevé sur le marché régional.

La présence de grandes entreprises internationales, telles qu’Amazon, Microsoft, Google, RapidMiner et d’autres, devrait alimenter le taux de demande régionale dans les années à venir.

En septembre 2024, Qlik, basé aux États-Unis, acteur majeur du secteur Analyse des données, l'intégration et le secteur de l'IA, a annoncé l'élargissement de ses offres AutoML. Ces nouvelles fonctionnalités permettront aux analystes de développer des modèles d'apprentissage automatique hautes performances.

Le produit est disponible avec une intégration complète au cloud Qlik. Entre février et avril 2024, le precisionFDA (Office of Digital Transformation, ODT) de la Food and Drug Administration (FDA) américaine a organisé l'App-a-thon AutoML (Automated Machine Learning), invitant les entreprises à exploiter le potentiel d'AutoML dans les applications liées à la santé.

En septembre 2023, la Fondation Linux s'est associée à la société japonaise d'IA Fujitsu pour le lancement des technologies AutoML et AI de cette dernière en tant que logiciel open source (OSS).

Marché de l'apprentissage automatique automatisé (AutoML) : analyse concurrentielle

Le marché mondial de l'apprentissage automatique automatisé (AutoML) est dirigé par des acteurs tels que :

• IBM Watson studio
• Google Cloud AutoML
• Concepteur neuronal
• Salesforce Einstein
• Arimo (acquis par Panasonic)
• Domino Data Lab
• Pilote automatique Amazon SageMaker
• SAP Analytics Cloud
• Apprentissage automatique Microsoft Azure
• Zegami
• RapidMiner
• DataRobot
• AWS Sage Maker
• SigOpt
• H2O.ai
• GrosML
• NVIDIA
• Knime
• Alteryx
• Tecton.

Le marché mondial de l'apprentissage automatique automatisé (AutoML) est segmenté comme suit :

Par déploiement

• On-Premises
• Cloud

Par application

• Sélection de modèle
• Traitement de l'information
• Optimisation et réglage des hyperparamètres
• Ingénierie des caractéristiques
• Autres

En offrant

• Services
• Solution

Par taille d'entreprise

• Grandes entreprises
• Petites et moyennes entreprises

Par région

• Amérique du Nord
  • Le traitement de la demande de
  • Canada
• Europe
  • France 
  • Le Royaume-Uni
  • Espagne
  • Allemagne
  • Italie
  • Reste de l'Europe
• Asie Pacifique
  • La Chine
  • Japon
  • Inde
  • South Korea
  • Asie du Sud-Est
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