| Taille du marché en 2023 | Prévisions du marché en 2032 | TCAC (en %) | Année de base |
|---|---|---|---|
| 1.78 milliard USD | 11.62 milliard USD | 23.20 % | 2023 |
Le marché mondial de l'IA dans l'agriculture a généré des bénéfices d'une valeur d'environ 1.78 milliard USD en 2023 et devrait générer des revenus d'environ 11.62 milliards USD d'ici 2032, et devrait enregistrer un TCAC de près de 23.20 % sur la période 2024-2032.
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Le secteur agricole connaît une adoption rapide des technologies de pointe afin d'améliorer le rendement global des cultures. L'intelligence artificielle (IA) est une technologie essentielle de l'agriculture numérique actuelle, mise en œuvre et déployée pour une utilisation plus durable des ressources disponibles.
Divers organismes de recherche gouvernementaux et privés du monde entier s'efforcent d'améliorer la productivité et l'efficacité des terres agricoles grâce à l'automatisation, aux pesticides et à diverses autres mesures. L'utilisation de l'intelligence artificielle en agriculture offre de nombreux avantages, notamment l'optimisation du rendement des cultures grâce à l'apprentissage automatique et au traitement d'images. Par exemple, l'Institut international de recherche sur les cultures des zones tropicales semi-arides (ICRISAT) a collaboré avec Microsoft pour développer une application de semis basée sur l'IA, qui envoie des avis de semis aux agriculteurs en mentionnant la date. Cette application a bénéficié à de nombreux agriculteurs de l'Andhra Pradesh, en Inde, où cette pratique a été mise en œuvre dans le cadre d'un programme pilote par Microsoft et l'ICRISAT. Selon les agriculteurs participants, l'utilisation de ces avis de semis basés sur l'IA a permis d'augmenter le rendement jusqu'à 30 % sans investissement ni installation de capteurs sur le terrain.
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L'augmentation des investissements dans l'intelligence artificielle et la robotique est le principal moteur de la croissance de l'IA sur le marché agricole mondial. Ceci est confirmé par le fait que les startups technologiques agricoles ont levé plus de 800 millions de dollars au cours des cinq dernières années, grâce à l'intérêt croissant pour l'IA et la robotique sur le terrain. Par exemple, Indigo Agriculture a levé environ 165 millions de dollars pour se concentrer sur l'analyse de la santé des cultures et des sols grâce à l'IA en agriculture. L'IA en agriculture offre divers avantages, tels que le suivi des rendements, la cartographie des champs, le dépistage des croupes et la surveillance des sols. Le coût initial élevé de la mise en œuvre de l'IA en agriculture constitue un frein majeur à la croissance du marché. Cependant, des politiques gouvernementales favorables à la promotion des startups d'IA dans le secteur agricole devraient ouvrir de nouvelles perspectives de croissance pour l'IA mondiale sur le marché agricole.
| Attributs du rapport | Détails du rapport |
|---|---|
| Nom du rapport |
L’IA sur le marché agricole |
| Taille du marché en 2023 | 1.78 milliard USD |
| Prévisions du marché en 2032 | 11.62 milliard USD |
| Taux de croissance | CAGR de 23.20% |
| Nombre de pages | 210 |
| Principales entreprises couvertes | Microsoft Corporation, aWhere, Granular, Agribotix LLC, IBM, Mavrx Inc., Prospera Technologies, Resson, Spensa Technologies Inc., The Climate Corporation et Precision Hawk. |
| Segments couverts | Par technologie, par composant, par application et par région |
| Régions couvertes | Amérique du Nord, Europe, Asie-Pacifique (APAC), Amérique latine, Moyen-Orient et Afrique (MEA) |
| Année de base | 2023 |
| Année historique | 2018 à 2022 ans, qui |
| Année de prévision | 2024 - 2032 |
| Portée de la personnalisation | Bénéficiez d’options d’achat personnalisées pour répondre à vos besoins de recherche exacts. Demande de personnalisation |
Le marché mondial de l'IA dans l'agriculture est segmenté selon la technologie, le composant, l'application et la région. Ce segment technologique se subdivise en apprentissage automatique et vision par ordinateur. Le sous-segment de l'apprentissage automatique devrait occuper une place importante dans le segment technologique de l'IA dans l'agriculture. Le matériel, les logiciels et les services constituent les composantes du marché mondial de l'IA dans l'agriculture. Les applications de l'IA dans l'agriculture comprennent les robots agricoles, les drones agricoles, les tracteurs autonomes, la surveillance de la santé des cultures, la reconnaissance faciale et les systèmes d'irrigation automatisés. Le segment des drones agricoles devrait connaître une croissance substantielle au cours de la période de prévision.
La segmentation régionale du marché de l'IA dans l'agriculture comprend l'Asie-Pacifique, l'Amérique du Nord, le Moyen-Orient et l'Afrique, l'Europe et l'Amérique latine, divisée en principaux pays tels que les États-Unis, le Canada, le Mexique, le Royaume-Uni, la France, l'Allemagne, l'Italie, la Chine, le Japon, l'Inde, l'Australie, la Corée du Sud, le Brésil, l'Argentine, l'Arabie saoudite, les Émirats arabes unis, l'Afrique du Sud et Israël.
Le rapport couvre les perspectives concurrentielles détaillées, y compris la part de marché et les profils d'entreprise des principaux acteurs opérant sur le marché mondial de l'IA dans l'agriculture.
Analyse par segment technologique
Analyse par segment de composant
Analyse par segment d'application
IA sur le marché agricole : analyse des segments régionaux
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