Croissance, taille, part, tendances et prévisions du marché de l'IA agricole pour 2034

Perspective de l'industrie de l'IA agricole :

La taille du marché mondial de l'IA agricole était d'environ 4.70 milliard USD en 2024 et devrait croître jusqu'à environ 46.60 milliard USD d’ici 2034 avec un taux de croissance annuel composé (CAGR) à peu près 26.30 % entre 2023 et 2030.

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Marché de l'IA agricole : aperçu

L'intelligence artificielle est la science et l'ingénierie qui permettent de créer des systèmes informatiques intelligents capables de reproduire ou de présenter une intelligence de type humain (intelligence naturelle) et d'exécuter directement des tâches telles que l'analyse, la prise de décisions et l'évaluation, sans intervention humaine. L'intelligence artificielle se retrouve dans les assistants vocaux numériques de nos smartphones ou enceintes intelligentes, chatbots de service client et robots industriels. La mondialisation croissante et l'utilisation accrue de nouvelles technologies agricoles sophistiquées apparaîtront comme d'importants moteurs de croissance du marché. La demande croissante de produits agricoles de haute qualité, le soutien des politiques et mesures gouvernementales visant à encourager les outils et pratiques agricoles avancés, ainsi qu'une industrialisation généralisée, accentueront encore la valeur marchande. L'augmentation des dépenses en recherche et développement, ainsi que l'utilisation accrue des drones dans les champs agricoles, ouvriront la voie à l'expansion du marché.

Insights

• Selon l'analyse partagée par notre analyste de recherche, le marché mondial de l'IA agricole devrait croître chaque année à un TCAC d'environ 26.30 % au cours de la période de prévision (2025-2034).
• En termes de revenus, le marché mondial de l'IA agricole était évalué à environ 4.70 milliards de dollars en 2024 et devrait atteindre 46.60 milliards de dollars d'ici 2034.
• Cette collaboration croissante devrait propulser l’industrie de l’IA agricole au cours de la période de prévision.
• En fonction du composant, le segment des logiciels devrait capturer une part de marché significative au cours de la période de prévision.
• Basé sur la technologie, le Analyses prédictives Ce segment devrait dominer le marché au cours de la période projetée.
• Selon la région, l’Amérique du Nord devrait dominer le marché au cours de la période de prévision.

Marché de l'IA agricole : moteurs de croissance

L'utilisation croissante des robots dans l'agriculture stimule la croissance du marché

L'utilisation croissante des robots en agriculture est une tendance importante du secteur. Avec l'essor de la technologie en agriculture, les méthodes agricoles gagnent en sophistication et en perfectionnement. En raison de facteurs tels que la croissance démographique mondiale, la pénurie de main-d'œuvre agricole et l'automatisation du secteur agricole, l'utilisation des robots agricoles progresse à l'échelle mondiale. Les acteurs de l'agroalimentaire sont également soucieux de réduire leur empreinte carbone et d'accroître la productivité grâce à des méthodes agricoles innovantes. Par conséquent, les entreprises de robotique proposent des services compatibles avec l'intelligence artificielle.

Marché de l'IA agricole : contraintes

Le manque de connaissances freine la croissance du marché

Une maîtrise approfondie des technologies est nécessaire pour une agriculture de précision. Cependant, il existe un fossé entre la compréhension et l'application des concepts de l'agriculture de précision, dû à un manque de connaissances sur l'utilisation des technologies de pointe. Un nombre important d'agriculteurs restent inaccessibles, malgré les initiatives des gouvernements et des partenaires commerciaux du monde entier visant à leur offrir des formations et des services de conseil. l'agriculture de précision pratiques. Le manque de compétences techniques parmi les agriculteurs des pays émergents constitue un obstacle important pour les acteurs du marché de l’IA agricole.

Marché de l'IA agricole : opportunités

La collaboration croissante offre une opportunité lucrative de croissance du marché

Cette collaboration croissante devrait offrir une opportunité lucrative au secteur de l'IA agricole sur la période projetée. Par exemple, en décembre 2023, Aon plc, leader mondial des services professionnels, a annoncé un partenariat inédit avec la Banque africaine de développement (BAD), principale organisation de financement du développement en Afrique, et Amini, pionnier des technologies spatiales et de l'intelligence artificielle (IA). Ce partenariat vise à renforcer les capacités d'assurance-récolte en Afrique, à renforcer la résilience des petits exploitants agricoles et à accélérer l'adoption de pratiques respectueuses de l'environnement. Parmi les autres avantages attendus figurent de nouvelles perspectives d'extension des chaînes de valeur agricoles mondiales et une réduction des risques liés à la chaîne d'approvisionnement pour l'industrie agroalimentaire.

Afin de soutenir le soutien d'Aon au Mécanisme africain d'assurance contre les risques climatiques pour l'adaptation de la Banque africaine de développement, ce partenariat exploitera les données uniques générées par Amini au niveau des exploitations agricoles. Aon pourra ainsi développer des solutions créatives de réduction des risques et renforcer sa capacité à évaluer et à suivre l'évolution des risques sur l'ensemble du continent. Ces données permettront ensuite aux agriculteurs de prendre des décisions plus éclairées, améliorant ainsi leurs rendements et leur résilience. De plus, ce partenariat vise à aider les clients d'Aon à mieux gérer les effets complexes des risques climatiques, notamment ceux dont les chaînes d'approvisionnement ou les bilans agricoles sont étendus.

Marché de l'IA agricole : défis

La complexité technique du développement de l’intelligence artificielle constitue un défi majeur pour la croissance du marché

L'apprentissage profond et les autres technologies basées sur l'IA nécessitent l'analyse en temps réel de vastes quantités de données afin que leur base de connaissances puisse servir à la prise de décisions. Ces données sont acquises selon une approche fastidieuse et peut-être immorale. De plus, les petites start-ups axées sur l'intelligence artificielle L'IA pourrait posséder un savoir-faire technologique supérieur à celui de grandes entreprises mondiales comme Google ou Microsoft, mais elle pourrait manquer de ressources pour collecter les données nécessaires. Au lieu d'effectuer diverses tâches avec une configuration reprogrammable, l'IA peut s'exécuter et s'adapter efficacement à toutes les conditions rencontrées en exécutant une seule fonction préprogrammée.

Cependant, l'IA est actuellement incapable d'effectuer plusieurs tâches simultanément. Cela est dû à l'incapacité du système actuel de réseaux neuronaux à gérer plusieurs tâches simultanément. Par conséquent, de nouvelles innovations sont nécessaires pour améliorer ses fonctionnalités. Des projets sont en cours pour créer des réseaux neuronaux progressifs, qui permettront à plusieurs systèmes d'apprentissage profond de se connecter et de communiquer entre eux afin de transférer de nouvelles connaissances et d'éviter toute reprogrammation.

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Marché de l'IA agricole : segmentation

L’industrie mondiale de l’IA agricole est segmentée en fonction du composant, de la technologie, de l’application et de la région.

Selon les composants, le marché mondial de l'IA agricole se divise en logiciels, matériels et services. Le segment des logiciels devrait conquérir une part de marché significative au cours de la période de prévision. Pour le secteur agricole, de grandes entreprises comme IBM, Microsoft et Deere & Company proposent des solutions basées sur l'IA. Ces logiciels utilisent la vision par ordinateur et l'analyse prédictive pour accroître le rendement et la productivité des cultures. De plus, le marché des logiciels connaît une croissance accélérée grâce à la généralisation des logiciels basés sur l'analyse prédictive. Parmi les exemples notables de logiciels basés sur l'analyse prédictive, citons la plateforme de décision Watson d'IBM Corporation, l'application AI Sowing de Microsoft et les systèmes de distribution d'herbicides et de pesticides See and Spray de Deere & Company. Grâce aux technologies d'intelligence artificielle, les agriculteurs peuvent surveiller la productivité agricole, identifier les maladies des cultures, choisir le meilleur moment pour planter et calculer les besoins en terres, en engrais, en eau et en pesticides. Les avantages des logiciels basés sur l'IA pour des domaines d'application prometteurs comme l'analyse par drone et l'agriculture de précision stimulent l'expansion du segment des logiciels sur le marché de l'IA agricole.

Sur la base de cette technologie, le secteur mondial de l'IA agricole se divise en deux catégories : l'analyse prédictive, l'apprentissage automatique et profond, et la vision par ordinateur. Le segment de l'analyse prédictive devrait dominer le marché sur la période projetée. Dans l'agriculture de précision, où les données provenant de capteurs, de satellites et d'autres sources sont utilisées pour prendre des décisions éclairées en matière de gestion des cultures, l'intelligence artificielle (IA) et l'analyse prédictive sont fréquemment utilisées. Cela implique l'utilisation de données en temps réel pour optimiser la gestion des ravageurs, la fertilisation et l'irrigation.

Sur la base de l'application, l'industrie mondiale de l'IA agricole est segmentée en robots agricoles, agriculture de précision, Surveillance du bétail, Drone Analytics et autres.

Marché de l'IA agricole : portée du rapport

Attributs du rapport	Détails du rapport
Nom du rapport	Marché de l'IA agricole
Taille du marché en 2024	4.70 milliard USD
Prévisions du marché en 2034	46.60 milliard USD
Taux de croissance	CAGR de 26.30%
Nombre de pages	215
Principales entreprises couvertes	The Climate Corporation, IBM Corporation, Microsoft, AgEagle Aerial Systems Inc., Deere & Company, Granular Inc., Descartes Labs Inc., aWhere Inc., Prospera Technologies, Taranis, GAMAYA, PrecisionHawk, ec2ce, VineView, Tule Technologies Inc. et d'autres.
Segments couverts	Par composant, par technologie, par application et par région
Régions couvertes	Amérique du Nord, Europe, Asie-Pacifique (APAC), Amérique latine, Moyen-Orient et Afrique (MEA)
Année de base	2024
Année historique	2020 à 2024 ans, qui
Année de prévision	2025-2034
Portée de la personnalisation	Bénéficiez d’options d’achat personnalisées pour répondre à vos besoins de recherche exacts. Demande de personnalisation

Marché de l'IA agricole : analyse régionale

L'Amérique du Nord devrait dominer le marché de l'IA agricole au cours de la période de prévision

L'Amérique du Nord devrait dominer le secteur de l'IA agricole au cours de la période de prévision. Le marché devrait connaître une croissance significative dans les années à venir grâce à l'adoption croissante de l'IA par le secteur agricole. La demande d'une production accrue, le besoin croissant de méthodes agricoles précises et l'accessibilité à des infrastructures de pointe sont quelques-uns des facteurs qui stimulent l'expansion du marché. Les agriculteurs et les entreprises agricoles d'Amérique du Nord adoptent l'IA pour accroître la productivité, optimiser l'allocation des ressources et améliorer la prise de décision. L'analyse prédictive, les systèmes agricoles automatisés, la surveillance des cultures, la télédétection, l'agriculture de précision et l'agriculture automatisée comptent parmi les applications de l'IA utilisées dans le secteur agricole de la région. Ces technologies aident les agriculteurs à réduire leurs dépenses, à atténuer les risques, à augmenter leurs rendements et à prendre des décisions fondées sur les données.

Par ailleurs, les gouvernements nord-américains mettent en place des lois et des mesures de soutien, conscients du potentiel de l'IA pour l'agriculture. Cadres réglementaires, initiatives de financement et subventions de recherche sont quelques-uns des moyens qui soutiennent l'innovation et la mise en œuvre de l'IA dans le secteur agricole. Ces programmes favorisent le développement de pratiques agricoles résilientes et durables tout en créant un environnement favorable à l'expansion du marché de l'IA. Les États-Unis et l'Union européenne ont conclu un partenariat en janvier 2023 pour appliquer l'intelligence artificielle (IA) afin d'améliorer les interventions d'urgence, l'agriculture, les prévisions climatiques et le réseau électrique. L'exécutif de l'Union européenne à 27 États membres, la Maison Blanche et la Commission européenne coopèrent désormais.

Marché de l'IA agricole : analyse concurrentielle

Le marché mondial de l’IA agricole est dominé par des acteurs tels que :

• The Climate Corporation
• IBM Corporation
• Microsoft
• Systèmes aériens AgEagle Inc.
• Deere & Compagnie
• Granulaire Inc.
• Descartes Labs Inc.
• aWhere Inc.
• Technologies Prospera
• taranis
• GAMAYA
• PrecisionHawk
• ec2ce
• VigneVoir
• Tule Technologies Inc.

Le marché mondial de l’IA agricole est segmenté comme suit :

Par composant

• Software
• Hardware
• Services

Par technologie

• Analyses prédictives
• Apprentissage automatique et apprentissage en profondeur
• Vision par ordinateur

Par application

• Robots agricoles
• L'agriculture de précision
• Surveillance du bétail
• Analyse des drones
• Autres

Par région

• Amérique du Nord
  • Le traitement de la demande de
  • Canada
• Europe
  • France 
  • Le Royaume-Uni
  • Espagne
  • Allemagne
  • Italie
  • Reste de l'Europe
• Asie Pacifique
  • La Chine
  • Japon
  • Inde
  • South Korea
  • Asie du Sud-Est
  • Reste de l'Asie-Pacifique
• Amérique Latine
  • Brésil
  • Mexique
  • Reste de l'amérique latine
• Moyen-Orient et Afrique
  • GCC
  • l'Afrique du Sud
  • Reste du Moyen-Orient et Afrique