| Marktgröße im Jahr 2023 | Marktprognose 2032 | CAGR (in %) | Basisjahr |
|---|---|---|---|
| USD 14.86 Milliarde | USD 61.78 Milliarde | 15.3% | 2023 |
Laut Zion Market Research betrug der globale Smart Agriculture-Markt USD 14.86 Milliarde im Jahr 2023. Der Markt wird voraussichtlich USD 61.78 Milliarde bis 2032 mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 15.3 % im Prognosezeitraum 2024-2032.
Der Bericht bietet eine umfassende Analyse des Marktes und hebt die Faktoren hervor, die das Wachstum, die potenziellen Herausforderungen und die Chancen bestimmen, die sich im nächsten Jahrzehnt in der Branche des intelligenten Landwirtschaftsmarktes ergeben könnten.
Intelligente Landwirtschaft kann als Prozess der Durchführung landwirtschaftlicher Aktivitäten unter Einsatz fortschrittlicher Technologien definiert werden. Die in der Landwirtschaft eingesetzten fortschrittlichen Technologien werden nach Typ, Software, Service, Lösung und Anwendung segmentiert. Intelligente Landwirtschaft ist eine innovative Methode zur Durchführung landwirtschaftlicher Aktivitäten, die den menschlichen Aufwand reduziert und die verfügbaren Ressourcen optimal nutzt. Präzisionslandwirtschaft umfasst Automatisierungssysteme und Sensorgeräte.
Diese dienen der Überwachung und Kontrolle des Fortschritts in der Landwirtschaft. Der Einsatz und die Machbarkeit intelligenter landwirtschaftlicher Geräte hängen von der wirtschaftlichen Lage und der Größe der landwirtschaftlichen Flächen ab. Fortschrittliche technologische Produkte, die in der intelligenten Landwirtschaft eingesetzt werden, haben ein breites Anwendungsspektrum, das nicht nur Ertragsüberwachung, Feldkartierung und Erntebeobachtung umfasst, sondern auch Bewässerungsmanagement, Milchgewinnung, und viele andere.
Die wichtigsten Faktoren für das Wachstum des Marktes sind die weltweit steigende Nachfrage nach Nahrungsmitteln, der steigende Bedarf an Vieh Gesundheits- und Leistungsüberwachungund die zunehmende Unterstützung der Regierung bei der Einführung moderner landwirtschaftlicher Techniken. Die wachsende Bevölkerung hat den Bedarf an Nahrungsmitteln erhöht. Laut der jüngsten Volkszählung der Vereinten Nationen beträgt die Weltbevölkerung 7.3 Milliarden Menschen, und bis 2050 wird mit einem Anstieg auf 9.7 Milliarden gerechnet.
Im direkten Verhältnis zur wachsenden Bevölkerung wird auch die Nachfrage nach Nahrungsmitteln im Prognosezeitraum exponentiell steigen. Angesichts des Anstiegs der Nahrungsmittelnachfrage müssen die Landwirte die Pflanzenproduktion entweder durch die Ausweitung landwirtschaftlicher Nutzflächen oder durch den Einsatz moderner landwirtschaftlicher Methoden wie der Präzisionslandwirtschaft. Die meisten Nutztiere sind anfällig für Infektionen und Virenbefall, was die Sterblichkeitsrate der Tiere erhöhen kann. Um die Gesundheit und Aktivität der Tiere zu überwachen, werden verschiedene Arten von RFID-Tags, Lesegeräten und Sensoren eingesetzt.
Zu den Faktoren, die das Wachstum des Marktes für intelligente Landwirtschaft hemmen, gehören die hohen Kosten der dort eingesetzten Geräte und das mangelnde Bewusstsein der Landwirte. Die hohen Kosten für die Herstellung intelligenter Landwirtschaftsgeräte erhöhen wiederum den Preis des Endprodukts, was das Marktwachstum im Prognosezeitraum voraussichtlich bremsen wird.
Basierend auf der Art der Landwirtschaft, Die Präzisionslandwirtschaft verzeichnete 2016 mit über 49 % den höchsten Marktanteil. Im Prognosezeitraum wird zudem mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von rund 13 % gerechnet. Das Wachstum der Präzisionslandwirtschaft ist auf ihre Vorteile zurückzuführen. Dabei wird die Menge an Düngemitteln und Wasser, die für den Anbau der Pflanzen verwendet wird, mithilfe von Sensoren und Überwachungsgeräten optimiert. Bei dieser Art der Landwirtschaft wird die genaue Menge an Nährstoffen, Pestiziden und Wasser eingesetzt, um maximale Ernteerträge zu erzielen.
Auf der Basis von Software, Webbasierte Software hatte 2016 mit rund 58 % den größten Marktanteil. Es wird erwartet, dass sie im Prognosezeitraum mit einer jährlichen Wachstumsrate von rund 12 % wächst. Während die Cloud-basierte Software gewinnt aufgrund der zunehmenden Anwendungen an Bedeutung. Daher wird erwartet, dass die Cloud-basierte Software im Prognosezeitraum mit rund 14 % die höchste CAGR erreicht. Die Cloud-basierte Software bietet Datenwiederherstellung im Falle eines Missgeschicks. Software-Updates sind vollständig automatisiert in Cloud-basierte Software, während dies bei webbasierter Software manuell erfolgt. Cloud-basierte Software reduziert die hohen Hardwarekosten, die bei webbasierter Software erforderlich sind. Darüber hinaus bietet Cloud-basierte Software die Flexibilität, landwirtschaftliche Aktivitäten von einem entfernten Standort aus mithilfe einer Internetverbindung zu überwachen. Aufgrund dieser Vorteile nimmt die Beliebtheit von Cloud-basierter Software zu.
Durch den Dienst, Systemintegration und Beratung trugen 2016 mit rund 31.50 % den größten Marktanteil bei. Es wird geschätzt, dass sie im Prognosezeitraum mit einer jährlichen Wachstumsrate von rund 13.10 % wachsen. Managed Services dürften im Prognosezeitraum jedoch mit einer höheren jährlichen Wachstumsrate von rund 14 % wachsen. Die Nachfrage nach Systemintegration und Beratung steigt aufgrund der zunehmenden Anwendungen und der Einführung von fortschrittliche Geräte in der Landwirtschaft.
Nach AnwendungDas Segment Ertragsüberwachung hatte 2016 den größten Marktanteil im globalen Markt für intelligente Landwirtschaft. Es wird erwartet, dass es im Prognosezeitraum mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von rund 13.41 % wächst. Die Ertragsüberwachung ist eine der am frühesten praktizierten Anwendungen der intelligenten Landwirtschaft. Sie wurde Anfang der 1990er Jahre von Landwirten eingeführt, um Empfehlungen für Düngemittel und pH-Wert-Korrekturen zu entwickeln. Sie wird bis heute fortgeführt und erfreut sich daher zunehmender Beliebtheit.
| Berichtsattribute | Berichtdetails |
|---|---|
| Berichtsname | Intelligenter Landwirtschaftsmarkt |
| Marktgröße im Jahr 2023 | USD 14.86 Milliarde |
| Marktprognose 2032 | USD 61.78 Milliarde |
| Wachstumsrate | CAGR von 15.3% |
| Seitenzahl | 110 |
| Wichtige abgedeckte Unternehmen | Ag Leader Technology Inc., AGCO Corporation., Ag Junction LLC., Raven Industries Inc., Precision Planting LLC., SemiosBio Technologies Inc., SST Development Group Inc., The Climate Corporation, TOPCON, Trimble Inc., Agribotix LLC., Auroras srl, Deere & Company, DeLaval, GEA Group und Grownetics Inc., um nur einige zu nennen. |
| Abgedeckte Segmente | Nach Landwirtschaftstyp, nach Software, nach Service, nach Lösung, nach Anwendung und nach Region |
| Abgedeckte Regionen | Nordamerika, Europa, Asien-Pazifik (APAC), Lateinamerika, Naher Osten und Afrika (MEA) |
| Basisjahr | 2023 |
| Historisches Jahr | 2018 bis 2022 |
| Prognosejahr | 2024 - 2032 |
| Anpassungsumfang | Nutzen Sie maßgeschneiderte Kaufoptionen, um Ihren genauen Forschungsanforderungen gerecht zu werden. Anfrage zur Anpassung |
Der asiatisch-pazifische Raum wird im Prognosezeitraum voraussichtlich mit einer jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 13.77 % wachsen. Die Landwirtschaft und die damit verbundenen Branchen im asiatisch-pazifischen Raum dürften aufgrund der steigenden Nachfrage nach Lebensmitteln und anderen Milchprodukten einen Aufschwung erleben. Aufgrund der wachsenden Bevölkerung in Ländern wie Indien, China und anderen asiatischen Ländern ist die Nachfrage nach Lebensmitteln deutlich gestiegen. Nordamerika hatte 2016 mit 35 % den höchsten Marktanteil und wird im Prognosezeitraum voraussichtlich mit einer konstanten CAGR von rund 12.77 % wachsen. Europa wird im Prognosezeitraum voraussichtlich mit einer CAGR von 13.42 % wachsen und hatte 2016 einen Marktanteil von 23.61 %.
Der globale Markt für intelligente Landwirtschaft wird von Akteuren wie diesen dominiert:
Nach Landwirtschaftstyp
Nach Software
Nach Service
Nach Lösung
Nach Anwendung
Nach Region
Häufig gestellte Fragen
Intelligente Landwirtschaft, manchmal auch Präzisionslandwirtschaft oder Smart Farming genannt, ist die Anwendung datenbasierter Methoden und moderner Technologien zur Steigerung der landwirtschaftlichen Effizienz, Nachhaltigkeit und Produktivität. Um die Ressourcennutzung zu maximieren und die landwirtschaftlichen Erträge zu verbessern, werden digitale Werkzeuge wie Sensoren, IoT (Internet der Dinge), Datenanalyse, künstliche Intelligenz (KI) und Robotik in die Landwirtschaft integriert.
Der Aufstieg des Marktes für intelligente Landwirtschaft zwischen 2024 und 2032 wird von mehreren Hauptvariablen bestimmt. Zu diesen Elementen zählen technologische Entwicklungen, sich entwickelnde Anbaumethoden, Umweltprobleme und finanzielle Einschränkungen.
Laut Zion Market Research hatte der globale Markt für intelligente Landwirtschaft im Jahr 2023 einen Wert von 14.86 Milliarden US-Dollar. Prognosen zufolge wird der Markt bis 2032 auf 61.78 Milliarden US-Dollar anwachsen.
Laut Zion Market Research wird der globale Markt für intelligente Landwirtschaft im Prognosezeitraum 2024-2032 eine durchschnittliche jährliche Wachstumsrate (CAGR) von 15.3 % aufweisen.
Aufgrund der wachsenden Bevölkerung in Ländern wie Indien, China und anderen asiatischen Ländern ist die Nachfrage nach Nahrungsmitteln erheblich gestiegen.
Der Bericht enthält detaillierte Profile der wichtigsten Marktteilnehmer, die auf dem Markt im Trend liegen. Zu den im Bericht aufgeführten Akteuren zählen unter anderem Ag Leader Technology Inc., AGCO Corporation, Ag Junction LLC, Raven Industries Inc, Precision Planting LLC, SemiosBio Technologies Inc, SST Development Group Inc, The Climate Corporation, TOPCON, Trimble Inc, Agribotix LLC, Auroras srl, Deere & Company, DeLaval, GEA Group und Grownetics Inc.
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