Globaler Markt für Künstliche Intelligenz (KI) in der Lieferkette: Größe, Anteil und Prognose bis 2034

Künstliche Intelligenz (KI) im Supply-Chain-Markt: Branchenperspektive

Der globale Markt für künstliche Intelligenz (KI) in der Lieferkette hatte 2024 ein Volumen von rund 9.15 Milliarden US-Dollar und wird Prognosen zufolge bis 2034 auf rund 111.45 Milliarden US-Dollar anwachsen . Dies entspricht einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von etwa 28.4 % zwischen 2025 und 2034. Der Bericht analysiert die Triebkräfte, Hemmnisse und Herausforderungen dieses Marktes sowie deren Auswirkungen auf die Nachfrage im Prognosezeitraum. Darüber hinaus untersucht er neue Chancen in diesem Bereich.

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Künstliche Intelligenz (KI) im Supply-Chain-Markt: Überblick

Künstliche Intelligenz (KI) ist eine Technologie, die es Maschinen, Software und Systemen ermöglicht, in mancher Hinsicht mit menschlicher Intelligenz und menschlichem Verhalten zu konkurrieren. Kern der KI ist ein System, das Daten analysiert und mithilfe komplexer Algorithmen verschiedene Aufgaben erledigt. Datenextraktion , Datenanalyse , Angebots- und Nachfrageprognosen sowie der Betrieb autonomer Fahrzeuge sind nur einige Beispiele für ihre Anwendung in der Lieferkette. KI kann auch auf Lagerprozesse zugreifen, um Versand, Wareneingang, Lagerung, Kommissionierung und Verwaltung von Produkten zu optimieren. Die Verbesserung der Logistik wird durch die Optimierung von Lager- und Vertriebsprozessen erreicht.

Durch kognitive Vorhersagen und Empfehlungen für optimale Maßnahmen trägt künstliche Intelligenz in der Lieferkette zur Verbesserung der Gesamtleistung bei. Die zunehmende Digitalisierung der Volkswirtschaften, insbesondere in Schwellenländern, wird sich als wichtiger Treiber der Marktentwicklung erweisen. Die zunehmende Generierung großer Daten- und Informationsmengen für mehr Sichtbarkeit und Transparenz in Lieferketten- und Logistikdaten, die zunehmende Akzeptanz bei kleinen und mittleren Unternehmen und die Stärkung der IT-Branche in Entwicklungsländern wie Indien und China werden das Marktwachstum beschleunigen. Weitere Faktoren, die das Marktwachstum fördern, sind die schnelle Verbreitung cloudbasierter Dienste und eine stetig wachsende Zahl förderlicher staatlicher Gesetze.

Wichtige Erkenntnisse

• Laut der Analyse unseres Forschungsanalysten wird der globale Markt für künstliche Intelligenz (KI) in der Lieferkette im Prognosezeitraum (2025–2034) voraussichtlich jährlich um etwa 28.4 % wachsen.
• Was den Umsatz betrifft, so wurde das Volumen des globalen Marktes für künstliche Intelligenz (KI) in der Lieferkette im Jahr 2024 auf rund 9.15 Milliarden US-Dollar geschätzt und soll bis 2034 111.45 Milliarden US-Dollar erreichen.
• Der Markt für künstliche Intelligenz (KI) im Lieferkettenbereich wird voraussichtlich erheblich wachsen, da angesichts zunehmender Komplexität und Störungen ein zunehmender Bedarf an verbesserter Transparenz, Effizienz und Widerstandsfähigkeit der Lieferkette besteht.
• Aufgrund seines Angebots wird erwartet, dass das Hardwaresegment den Weltmarkt anführen wird.
• Aufgrund der Technologie wächst das Segment des maschinellen Lernens rasant und wird den Weltmarkt weiterhin dominieren.
• Basierend auf der Anwendung wird das Segment Flottenmanagement voraussichtlich den größten Marktanteil erobern.
• Nach Endverbraucherbranche wird das Automobilsegment voraussichtlich den Weltmarkt dominieren.
• Basierend auf der Region wird erwartet, dass Nordamerika im Prognosezeitraum den Weltmarkt dominieren wird.

Künstliche Intelligenz (KI) im Supply-Chain-Markt: Wachstumstreiber

Computer Vision ist bereit, die globale künstliche Intelligenz zu beeinflussen und das globale Marktwachstum voranzutreiben

Der Einsatz von Computer-Vision-Technologie in Lieferkettenprozessen verschiedener Branchen nimmt rasant zu. Im Zeitraum 2022–2028 wird in diesem Segment das stärkste Wachstum erwartet. Weltweit integrieren zahlreiche Endanwenderbranchen Computer Vision als revolutionäre Technologie in ihre Betriebsabläufe. Steigende Lohnkosten, ein wachsendes Bewusstsein für die Vorteile von KI-Lösungen, eine erhöhte Nachfrage nach Diebstahlschutzlösungen und die Verfügbarkeit kostengünstiger Robotik und Automatisierung zählen zu den Hauptfaktoren für das rasante Wachstum dieses Segments.

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Künstliche Intelligenz (KI) im Supply-Chain-Markt: Einschränkungen

Systemkomplexitäten werden als Wachstum wirken und das Marktwachstum behindern

KI-Systeme sind typischerweise cloudbasiert, was eine hohe Bandbreite erfordert. Betreiber benötigen unter Umständen auch spezielle Hardware, um auf KI-Funktionen zugreifen zu können, und die Kosten für KI-spezifische Technologien können für viele Partner in der Lieferkette zu hoch sein.

Künstliche Intelligenz (KI) im Supply-Chain-Markt: Herausforderungen

Die damit verbundenen Betriebskosten können das Wachstum des Unternehmens gefährden

Jeder der verschiedenen Prozessoren einer KI-gesteuerten Maschine muss von Zeit zu Zeit gewartet und ausgetauscht werden. Das Problem besteht darin, dass die Betriebsinvestitionen aufgrund der voraussichtlichen Kosten und des Energieaufwands recht hoch sein könnten. Die Hersteller müssten diese Prozessoren zudem austauschen, was die Stromrechnungen erhöhen und sich direkt auf die Betriebskosten auswirken würde.

Künstliche Intelligenz (KI) im Supply-Chain-Markt: Segmentierungsanalyse

Der globale Markt für künstliche Intelligenz (KI) in der Lieferkette ist nach Angebot, Technologie, Anwendung, Endverbraucherbranche und Region segmentiert.

Basierend auf dem Angebot ist der globale Markt für künstliche Intelligenz (KI) in der Lieferkette in Hardware, Software und Dienstleistungen unterteilt.

Auf technologischer Basis lässt sich der globale Markt für künstliche Intelligenz (KI) in der Lieferkette in maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, kontextbezogenes Rechnen und Computer Vision unterteilen.

Nach Anwendungsgebiet ist der globale Markt für künstliche Intelligenz (KI) in der Lieferkette unterteilt in Flottenmanagement, Lieferkettenplanung, Lagerverwaltung, virtuelle Assistenten, Risikomanagement, Frachtvermittlung und Sonstiges.

Bezüglich der Endnutzerbranchen wird der globale Markt für künstliche Intelligenz (KI) in der Lieferkette in folgende Kategorien unterteilt: Automobilindustrie, Luft- und Raumfahrt, Fertigung, Einzelhandel, Gesundheitswesen, Konsumgüter, Lebensmittel und Getränke sowie Sonstige.

Künstliche Intelligenz (KI) im Supply-Chain-Markt: Berichtsumfang

Künstliche Intelligenz (KI) im Supply-Chain-Markt: Regionale Landschaft

Im Zeitraum 2022–2028 wird für den Markt im asiatisch-pazifischen Raum (APAC) das schnellste jährliche Wachstum erwartet. Die zunehmende Nutzung von Deep Learning und Natural Language Processing (NLP)-Technologien für Anwendungen in der Automobil-, Einzelhandels- und Fertigungsindustrie in APAC treibt das Marktwachstum an. Darüber hinaus führt die Präsenz wichtiger Akteure im Bereich der künstlichen Intelligenz (KI) entlang der Lieferkette zu einer verstärkten KI-Nutzung in APAC. Ein weiterer Grund für die steigende Nachfrage ist die große Anzahl junger, technikaffiner Menschen in der Region sowie die zunehmende Verbreitung des Internets der Dinge (IoT).

Jüngste Entwicklungen

• November 2021 – Microsoft führt neue Lieferketten- und Fertigungstechnologien ein. Die Microsoft Cloud for Manufacturing vereint die ergebnisorientierten Lösungen und Funktionen von Microsoft und unseren Partnern, um unseren Kunden mit einem umfassenden, skalierbaren Ansatz zu helfen, die Time-to-Value zu beschleunigen. Wir schaffen ein Innovationszentrum, indem wir die intelligenten, integrierten Cloud- und Edge-Funktionen des Microsoft-Stacks mit den wertvollsten Fertigungsszenarien verbinden. So können Unternehmen die Produktivität ihrer Anlagen und Mitarbeiter in sicheren Fabriken steigern, Remote-Verkauf und Always-On-Service ermöglichen und cloudbasierte Innovationen freisetzen – und das alles bei höchster Vertrauens-, Compliance-, Datenschutz- und Transparenzstufe.

Künstliche Intelligenz (KI) im Supply-Chain-Markt: Wettbewerbsanalyse

Der Bericht bietet eine Marktanteilsanalyse, um einen umfassenderen Überblick über die wichtigsten Marktteilnehmer zu geben. Darüber hinaus deckt der Bericht auch wichtige strategische Entwicklungen des Marktes ab, darunter Akquisitionen und Fusionen, Produkteinführungen, Vereinbarungen, Partnerschaften, Kooperationen und Joint Ventures, Forschung und Entwicklung sowie die regionale Expansion wichtiger Akteure im Bereich der künstlichen Intelligenz (KI) in der Lieferkette auf globaler und regionaler Basis.

Der globale Markt für künstliche Intelligenz (KI) in der Lieferkette wird von Akteuren wie diesen dominiert:

• Intel (US)
• NVIDIA (USA)
• Xilinx (USA)
• Samsung Electronics (Südkorea)
• Micron Technology (USA)
• IBM (US)
• Microsoft (US)
• Amazon (USA).

Der globale Markt für künstliche Intelligenz (KI) in der Lieferkette ist wie folgt segmentiert:

Durch Anbieten von

• Hardware
• Software
• Services

Durch die Technologie

• Maschinelles lernen
• Verarbeitung natürlicher Sprache
• Kontextsensitives Computing
• Computer Vision

Nach Anwendung

• Flottenmanagement
• Supply-Chain-Planung
• Lagerverwaltung
• Virtueller Assistent
• Risikomanagement
• Frachtvermittlung
• Sonstiges 

Nach Endverbraucherbranche

• Automobilindustrie
• Luft- und Raumfahrt
• Industrie
• Einzelhandel
• Gesundheitswesen
• Konsumgüter
• Lebensmittel und Getränke
• Sonstiges

Nach Region

• Nordamerika
  • Die USA
  • Kanada
• Europa
  • Frankreich 
  • Die UK
  • Spanien
  • Deutschland
  • Italien
  • Rest von Europa
• Asien-Pazifik
  • China
  • Japan
  • Indien
  • Südkorea
  • Südostasien
  • Rest of Asia Pacific
• Lateinamerika
  • Brasilien
  • Mexiko
  • Rest von Lateinamerika
• Naher Osten und Afrika
  • GCC
  • Südafrika
  • Rest des Nahen Ostens und Afrikas