Künstliche Intelligenz (KI) in der Arzneimittelforschung – Marktgröße, Marktanteil, Wachstum 2032

Künstliche Intelligenz (KI) in der Arzneimittelforschung – Markteinblicke

Laut Zion Market Research betrug der globale Markt für künstliche Intelligenz (KI) in der Arzneimittelforschung 973.37 Mio. USD im Jahr 2023. Der Markt wird voraussichtlich 1536.11 Mio. USD bis 2032 mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 5.2 % im Prognosezeitraum 2024–2032. Der Bericht bietet eine umfassende Analyse des Marktes und hebt die Faktoren hervor, die das Wachstum, die potenziellen Herausforderungen und die Chancen bestimmen, die sich im nächsten Jahrzehnt in der Branche „Künstliche Intelligenz (KI) in der Arzneimittelforschung“ ergeben könnten.

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Künstliche Intelligenz (KI) im Markt für Arzneimittelforschung: Überblick

KI wird immer raffinierter und kann das tun, was Menschen tun, aber effizienter, schneller und kostengünstiger. Das Potenzial für Künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen ist enorm. KI hat das Potenzial, Forschern auch bei der Entwicklung von Medikamenten zu helfen. Verschiedene Roboterwissenschaftler, die KI nutzen, können mehr Verbindungen mit verbesserter Genauigkeit, Reproduzierbarkeit und umfassender Dokumentation testen. Mit dem Rückgang der Entdeckung neuer Medikamente und den steigenden Ausgaben für Medikamentenstudien wechseln Unternehmen nun zu KI-Plattformen für Arzneimittelerfindungen und Arzneimittelstudien. Maschinelles Lernen und natürliche Sprachverarbeitung sind zwei KI-Plattformen, die in der Arzneimittelforschung eingesetzt werden. KI durchleuchtet virtuell das Molekül, entwirft Molekülmodelle und analysiert und prognostiziert, wie wahrscheinlich es ist, dass ein Arzneimittel die richtigen Eigenschaften besitzt, um im Körper ungiftig zu sein.

Derzeit werden verschiedene KI-Lösungen entwickelt, um aus riesigen Datenbanken mit Informationen zu bestehenden Medikamenten neue potenzielle Therapien zu identifizieren, die für die Bekämpfung kritischer Krankheiten wie dem Ebola-Virus neu konzipiert werden könnten. Dies könnte die Effizienz und Erfolgsquote von Arzneimittelentwicklung, und stimuliert den Prozess der Markteinführung neuer Medikamente als Reaktion auf die Bedrohung durch tödliche Krankheiten.

Mehrere Forschungsorganisationen nutzen künstliche Intelligenz in der Arzneimittelentwicklung. So kooperierte beispielsweise IBM Watson 2016 mit Pfizer bei der Arzneimittelforschung. Pfizer nutzt IBM Watson zur Identifizierung neuer Medikamente für seine Immunonkologieforschung. GNS Healthcare kooperiert mit Genentech, einem Unternehmen der Roche-Gruppe, um maschinelles Lernen für die Arzneimittelforschung einzusetzen. Der Schwerpunkt liegt auf der Entwicklung personalisierter medizinischer Ansätze mithilfe von KI, insbesondere für die Krebsbehandlung. Sanofi hat einen Vertrag mit dem britischen Start-up Exscientia unterzeichnet, um die KI-Plattform (künstliche Intelligenz) für die Suche nach Therapien für Stoffwechselerkrankungen zu nutzen.

COVID-19 Wirkungsanalyse

Der Ausbruch der neuartigen Coronavirus-Erkrankung hat sich zu einer Pandemie entwickelt und die Weltwirtschaft verheerend beeinflusst. Die Auswirkungen von COVID-19 auf die Weltwirtschaft sind so enorm, dass alle Sektoren, darunter die Pharma-, Biotechnologie- und KI-Branche, unter den Auswirkungen leiden. Viele Pharma-, Biopharma- und KI-Unternehmen leiden unter den Auswirkungen, unterstützen aber gleichzeitig regionale Regierungen bei der Deckung des ungedeckten Bedarfs im Zusammenhang mit COVID-19, was den Forschungs- und Entwicklungssektor finanziell belastet.

Die Auswirkungen von COVID-19 auf den Pharma- und Biopharmasektor beginnen bei Störungen der Forschungs- und Entwicklungsaktivitäten und reichen bis in die Lieferkette pharmazeutischer Produkte, was die Nachfrage nach KI in der Arzneimittelforschung stark beeinträchtigt. Unabhängig davon, ob die Lieferkette integral oder ausgelagert ist, steht sie unter enormem Druck. Das Angebot an Arzneimitteln und anderen pharmazeutischen Produkten ist bei steigender Nachfrage zurückgegangen, was zu einer enormen Lücke zwischen Angebot und Nachfrage führt.

Die Auswirkungen von COVID-19 auf alle Anwendungsbereiche der KI, einschließlich Bilddiagnostik, Arzneimittelforschung, Lifestyle-Management und -Überwachung, Notaufnahme- und Krankenhausmanagement, Wearables, Erkenntnisse und Risikoanalysen sowie virtuelle Unterstützung, haben die globalen Markt für künstliche Intelligenz.

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Künstliche Intelligenz (KI) im Markt für Arzneimittelforschung: Wachstumsfaktoren

Der Gesundheitssektor verändert sich mit dem Aufkommen der KI, die die Möglichkeit bietet, riesige Mengen wertvoller Daten über Treffer, Moleküle und klinischen Studie Themen, die für Menschen möglicherweise unmöglich zu analysieren sind. Hier bietet KI eine Technik zum automatischen Erkennen von Mustern in Daten. Dies ermöglicht es Forschern, sich auf den wesentlichen Teil der Arzneimittelforschung zu konzentrieren, indem sie ihre Zeit effektiv verwalten und Fehler minimieren.

Technologische Fortschritte und Innovationen in der Arzneimittelforschung haben die Onkologie revolutioniert und hochwirksame Behandlungsmöglichkeiten hervorgebracht. Verschiedene Diagnoseverfahren wie CT-Scans, 3D-Mammographien und gezielte Strahlentherapie haben das Verständnis von Krebs durch eine frühzeitige und effektive Diagnose verbessert. Darüber hinaus treiben stetig steigende Investitionen in die Forschung und Entwicklung onkologischer Medikamente und enorme Ausgaben führender Pharma- und Biotechnologieunternehmen für bessere Ergebnisse das Wachstum des KI-Marktes in der Arzneimittelforschung insgesamt voran. Die zunehmende Bedeutung der Forschung und Entwicklung onkologischer Medikamente dürfte das globale Wachstum des KI-Marktes in der Arzneimittelforschung fördern.

Finanzielle Herausforderungen beeinträchtigen das Potenzial künstlicher Intelligenz im weltweiten Gesundheitswesen. Da sich die KI-Technologie noch in der Anfangsphase befindet und verschiedene Organisationen und Akteure sich noch in der Forschungs- und Entwicklungsphase befinden, ist die Implementierung in ihre Produkte und Dienstleistungen von der Finanzierung abhängig. Dies sind einige Faktoren, die den globalen KI-Markt im Bereich der Arzneimittelforschung hemmen können.

Vorschau der Arzneimitteltyp-Segmentanalyse

Der Markt wird nach Arzneimitteltypen in kleine und große Moleküle unterteilt. Große Moleküle machen den größten Marktanteil aus. Große Moleküle sind groß und komplex und bestehen im Allgemeinen aus heterogenen Gemischen. Die Herstellung großer Moleküle ist anspruchsvoller als die herkömmlicher niedermolekularer Arzneimittel. Selbst geringfügige Änderungen im Herstellungsprozess führen zu schwerwiegenden oder signifikanten Veränderungen der Immunogenität oder Wirksamkeit. Die Entwicklung großer Moleküle ist im Allgemeinen teurer als die Entwicklung kleiner Moleküle. Aufgrund ihrer hohen Kosten hat die Akzeptanz großer Moleküle in den letzten Jahren abgenommen, was das Wachstum des Segments behindert.

Durch die Kombination der Wirksamkeit von Therapien und Behandlungen werden kleine Moleküle voraussichtlich die gesamte KI in der Markt für ArzneimittelforschungMit der deutlichen Weiterentwicklung allgemeiner Therapien und Behandlungsmöglichkeiten wird erwartet, dass kleine Moleküle die Wirksamkeit großer Moleküle übertreffen und die KI in der Arzneimittelforschung ablösen werden. Kleine Moleküle profitieren voraussichtlich von ihrer Fähigkeit, Membranen zu durchdringen und größere intrazelluläre Ziele zu erreichen. Die gesteigerte Wirksamkeit kleiner Moleküle durch umfangreiche Forschung und Entwicklung dürfte das gesamte Segment der kleinen Moleküle in der globalen KI im Arzneimittelforschungsmarkt stärken.

Vorschau der Endbenutzersegmentanalyse

Auf der Grundlage der Endverbraucher ist der globale Markt in Pharmazeutika und biopharmazeutische Unternehmen, akademische und Forschungseinrichtungen und andere. Pharmaunternehmen wie GlaxoSmithKline, Pfizer, AstraZeneca und Eli Lilly & Company setzen KI ein, um den gesamten Prozess der Arzneimittelentwicklung zu optimieren. KI wird auch verwendet, um unerwünschte Arzneimittelwirkungen bei Patienten vorherzusagen. Daher wird erwartet, dass Pharma- und Biopharmaunternehmen sowie akademische und Forschungseinrichtungen das gesamte Endnutzersegment im globalen KI-Markt für die Arzneimittelforschung stärken werden.

Künstliche Intelligenz (KI) im Markt für Arzneimittelforschung: Berichtsumfang

Künstliche Intelligenz (KI) im Markt für Arzneimittelforschung: Vorschau auf die regionale Analyse

Nordamerika hält den größten Marktanteil für KI in der Arzneimittelforschung. Dies ist auf den technologischen Fortschritt und die frühe Einführung von KI-Plattformen in Industrieländern wie den USA und Kanada zurückzuführen. Dank des aktiven Engagements von Technologiegiganten im Bereich der künstlichen Intelligenz ist Nordamerika einer der technologisch fortschrittlichsten Anwendungsmärkte für KI. Darüber hinaus stimulieren die hohe KI-Akzeptanzrate in Nordamerika, die Entwicklung und das Wachstum von Forschungs- und Entwicklungsaktivitäten sowie Investitionen staatlicher und privater Organisationen in Pharma- und Biotechnologieunternehmen das Marktwachstum zusätzlich.

Darüber hinaus hat die zunehmende Verbreitung verschiedener chronischer, metabolischer, infektiöser und lebensbedrohlicher Krankheiten die Nachfrage nach neuartigen Behandlungstherapien und Medikamenten durch KI in der Arzneimittelforschung erhöht und damit den nordamerikanischen KI-Markt in der Arzneimittelforschung insgesamt beflügelt. Der asiatisch-pazifische Raum wird im Prognosezeitraum voraussichtlich mit XX % die höchste durchschnittliche jährliche Wachstumsrate (CAGR) erreichen. Die wachsende Bevölkerung, die zunehmende Patientenbasis, die zunehmende Nutzung von Cloud-Computing-Techniken, die zunehmende Überalterung der Bevölkerung und verschiedene staatliche Initiativen zur Förderung von KI in der Arzneimittelforschung sind die wichtigsten treibenden Faktoren für den regionalen Markt.

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Künstliche Intelligenz (KI) in der Arzneimittelforschung – Marktteilnehmer und Wettbewerbslandschaft

Einige der Hauptakteure im Bereich der künstlichen Intelligenz (KI) auf dem Markt für Arzneimittelforschung sind:

• IBM Corporation
• Microsoft
• Google
• NVIDIA Corporation
• Atomweise, Inc.
• Deep Genomics
• Cloud Pharmaceuticals
• Insilico Medizin
• Wohlwollende KI
• Exscientia
• Cyclica
• BIOAGE

Der Markt für künstliche Intelligenz (KI) in der Arzneimittelforschung ist wie folgt segmentiert:

Nach Medikamententyp

• Großes Molekül
• Kleine Moleküle

Durch Anbieten von

• Software
• Leistungen

Nach Anwendung

• Immunonkologie
• Neurodegenerative Krankheiten
• Herz-Kreislauf-Erkrankungen
• Stoffwechselkrankheiten
• Weitere Anwendungen

Nach Endbenutzer

• Pharma- und Biotechnologieunternehmen
• Auftragsforschungsorganisationen
• Forschungszentren und akademische und staatliche Institute

Nach Region

• Nordamerika
  • Die USA
  • Kanada
• Europa
  • Frankreich
  • Die UK
  • Spanien
  • Deutschland
  • Italien
  • Rest von Europa
• Asien-Pazifik
  • China
  • Japan
  • Indien
  • Südkorea
  • Südostasien
  • Rest of Asia Pacific
• Lateinamerika
  • Brasilien
  • Mexiko
  • Rest von Lateinamerika
• Naher Osten und Afrika
  • GCC
  • Südafrika
  • Rest des Nahen Ostens und Afrikas