Künstliche Intelligenz (KI) in der Arzneimittelforschung – Marktgröße, Marktanteil, Wachstum 2032

Künstliche Intelligenz (KI) in der Arzneimittelforschung – Markteinblicke

Laut Zion Market Research belief sich der globale Markt für Künstliche Intelligenz (KI) in der Wirkstoffforschung im Jahr 2023 auf 973.37 Millionen US-Dollar. Prognosen zufolge wird der Markt bis 2032 auf 1536.11 Millionen US-Dollar anwachsen, was einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 5.2 % im Prognosezeitraum 2024–2032 entspricht. Der Bericht bietet eine umfassende Marktanalyse und beleuchtet die Wachstumsfaktoren, potenzielle Herausforderungen sowie Chancen, die sich in den kommenden zehn Jahren im Bereich der KI-gestützten Wirkstoffforschung ergeben könnten.

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Künstliche Intelligenz (KI) im Markt für Arzneimittelforschung: Überblick

Künstliche Intelligenz (KI) wird immer besser darin, menschliche Tätigkeiten effizienter, schneller und kostengünstiger auszuführen. Ihr Potenzial im Gesundheitswesen ist enorm. KI kann Forschern auch bei der Medikamentenentwicklung helfen. Mithilfe von KI können verschiedene Roboterwissenschaftler mehr Substanzen mit verbesserter Genauigkeit, Reproduzierbarkeit und umfassender Dokumentation testen. Angesichts sinkender Neuentdeckungsraten und steigender Kosten für klinische Studien setzen Unternehmen verstärkt auf KI-Plattformen für die Entwicklung und Durchführung von Medikamenten. Maschinelles Lernen und die Verarbeitung natürlicher Sprache sind zwei KI-Plattformen, die in der Wirkstoffforschung Anwendung finden. KI screenet Moleküle virtuell, erstellt Molekülmodelle und analysiert und prognostiziert, wie wahrscheinlich es ist, dass ein Medikament die notwendigen Eigenschaften für eine Ungiftigkeit im Körper aufweist.

Verschiedene KI-Lösungen werden entwickelt, um aus umfangreichen Datenbanken mit Informationen zu bestehenden Medikamenten neue potenzielle Therapien zu identifizieren. Diese könnten dann so angepasst werden, dass sie gegen kritische Krankheiten wie das Ebola-Virus wirksam sind. Dadurch könnten die Effizienz und die Erfolgsquote der Medikamentenentwicklung verbessert und die Markteinführung neuer Medikamente als Reaktion auf tödliche Krankheitsbedrohungen beschleunigt werden.

Mehrere Forschungsorganisationen nutzen künstliche Intelligenz in der Arzneimittelentwicklung. So kooperierte beispielsweise IBM Watson 2016 mit Pfizer bei der Arzneimittelforschung. Pfizer nutzt IBM Watson zur Identifizierung neuer Medikamente für seine Immunonkologieforschung. GNS Healthcare kooperiert mit Genentech, einem Unternehmen der Roche-Gruppe, um maschinelles Lernen für die Arzneimittelforschung einzusetzen. Der Schwerpunkt liegt auf der Entwicklung personalisierter medizinischer Ansätze mithilfe von KI, insbesondere für die Krebsbehandlung. Sanofi hat einen Vertrag mit dem britischen Start-up Exscientia unterzeichnet, um die KI-Plattform (künstliche Intelligenz) für die Suche nach Therapien für Stoffwechselerkrankungen zu nutzen.

COVID-19 Wirkungsanalyse

Der Ausbruch der neuartigen Coronavirus-Erkrankung hat sich zu einer Pandemie entwickelt und die Weltwirtschaft verheerend beeinflusst. Die Auswirkungen von COVID-19 auf die Weltwirtschaft sind so enorm, dass alle Sektoren, darunter die Pharma-, Biotechnologie- und KI-Branche, unter den Auswirkungen leiden. Viele Pharma-, Biopharma- und KI-Unternehmen leiden unter den Auswirkungen, unterstützen aber gleichzeitig regionale Regierungen bei der Deckung des ungedeckten Bedarfs im Zusammenhang mit COVID-19, was den Forschungs- und Entwicklungssektor finanziell belastet.

Die Auswirkungen von COVID-19 auf den Pharma- und Biopharmasektor beginnen bei Störungen der Forschungs- und Entwicklungsaktivitäten und reichen bis in die Lieferkette pharmazeutischer Produkte, was die Nachfrage nach KI in der Arzneimittelforschung stark beeinträchtigt. Unabhängig davon, ob die Lieferkette integral oder ausgelagert ist, steht sie unter enormem Druck. Das Angebot an Arzneimitteln und anderen pharmazeutischen Produkten ist bei steigender Nachfrage zurückgegangen, was zu einer enormen Lücke zwischen Angebot und Nachfrage führt.

Die Auswirkungen von COVID-19 auf alle Anwendungsbereiche der KI, einschließlich Bilddiagnostik, Wirkstoffforschung, Lifestyle-Management und -Überwachung, Notfall- und Krankenhausmanagement, Wearables, Erkenntnisse und Risikoanalysen sowie virtuelle Assistenz, haben den globalen Markt für künstliche Intelligenz stark beeinträchtigt.

Künstliche Intelligenz (KI) im Markt für Arzneimittelforschung: Wachstumsfaktoren

Der Gesundheitssektor befindet sich im Umbruch durch den Einsatz von KI, die die Verwaltung riesiger Mengen wertvoller Daten über Wirkstoffkandidaten, Moleküle und Studienteilnehmer ermöglicht – Daten , deren Analyse für Menschen oft unmöglich ist. KI bietet hier eine Methode zur automatischen Mustererkennung in Daten, wodurch sich Forscher auf die wesentlichen Aspekte der Wirkstoffentwicklung konzentrieren können, indem sie Zeit effizient nutzen und Fehler minimieren.

Technologische Fortschritte und Innovationen in der Arzneimittelforschung haben die Onkologie revolutioniert und hochwirksame Behandlungsmöglichkeiten hervorgebracht. Verschiedene Diagnoseverfahren wie CT-Scans, 3D-Mammographien und gezielte Strahlentherapie haben das Verständnis von Krebs durch eine frühzeitige und effektive Diagnose verbessert. Darüber hinaus treiben stetig steigende Investitionen in die Forschung und Entwicklung onkologischer Medikamente und enorme Ausgaben führender Pharma- und Biotechnologieunternehmen für bessere Ergebnisse das Wachstum des KI-Marktes in der Arzneimittelforschung insgesamt voran. Die zunehmende Bedeutung der Forschung und Entwicklung onkologischer Medikamente dürfte das globale Wachstum des KI-Marktes in der Arzneimittelforschung fördern.

Finanzielle Herausforderungen beeinträchtigen das Potenzial künstlicher Intelligenz im weltweiten Gesundheitswesen. Da sich die KI-Technologie noch in der Anfangsphase befindet und verschiedene Organisationen und Akteure sich noch in der Forschungs- und Entwicklungsphase befinden, ist die Implementierung in ihre Produkte und Dienstleistungen von der Finanzierung abhängig. Dies sind einige Faktoren, die den globalen KI-Markt im Bereich der Arzneimittelforschung hemmen können.

Vorschau der Arzneimitteltyp-Segmentanalyse

Der Markt wird nach Arzneimitteltypen in kleine und große Moleküle unterteilt. Große Moleküle machen den größten Marktanteil aus. Große Moleküle sind groß und komplex und bestehen im Allgemeinen aus heterogenen Gemischen. Die Herstellung großer Moleküle ist anspruchsvoller als die herkömmlicher niedermolekularer Arzneimittel. Selbst geringfügige Änderungen im Herstellungsprozess führen zu schwerwiegenden oder signifikanten Veränderungen der Immunogenität oder Wirksamkeit. Die Entwicklung großer Moleküle ist im Allgemeinen teurer als die Entwicklung kleiner Moleküle. Aufgrund ihrer hohen Kosten hat die Akzeptanz großer Moleküle in den letzten Jahren abgenommen, was das Wachstum des Segments behindert.

Durch die Kombination der Wirksamkeit von Therapien und Behandlungen wird erwartet, dass niedermolekulare Wirkstoffe den Markt für KI in der Wirkstoffforschung maßgeblich prägen werden. Angesichts der signifikanten Weiterentwicklung von Therapien und Behandlungsoptionen insgesamt werden niedermolekulare Wirkstoffe voraussichtlich die Wirksamkeit hochmolekularer Wirkstoffe übertreffen und die KI in der Wirkstoffforschung dominieren. Niedermolekulare Wirkstoffe profitieren von ihrer Fähigkeit, Zellmembranen zu durchdringen und so mehr intrazelluläre Zielstrukturen zu erreichen. Die durch intensive Forschung und Entwicklung gesteigerte Wirksamkeit niedermolekularer Wirkstoffe dürfte das Segment der niedermolekularen Wirkstoffe im globalen Markt für KI in der Wirkstoffforschung weiter stärken.

Vorschau der Endbenutzersegmentanalyse

Basierend auf den Endnutzern ist der globale Markt in Pharma- und Biopharmaunternehmen , akademische und Forschungseinrichtungen sowie sonstige Nutzer unterteilt. Pharmaunternehmen wie GlaxoSmithKline, Pfizer, AstraZeneca und Eli Lilly & Company setzen KI ein, um den gesamten Arzneimittelentwicklungsprozess zu optimieren. KI wird auch zur Vorhersage von Arzneimittelnebenwirkungen bei Patienten verwendet. Daher wird erwartet, dass Pharma- und Biopharmaunternehmen sowie akademische und Forschungseinrichtungen das Endnutzersegment im globalen Markt für KI in der Arzneimittelforschung insgesamt stärken werden.

Künstliche Intelligenz (KI) im Markt für Arzneimittelforschung: Berichtsumfang

Künstliche Intelligenz (KI) im Markt für Arzneimittelforschung: Vorschau auf die regionale Analyse

Nordamerika hält den größten Marktanteil für KI in der Arzneimittelforschung. Dies ist auf den technologischen Fortschritt und die frühe Einführung von KI-Plattformen in Industrieländern wie den USA und Kanada zurückzuführen. Dank des aktiven Engagements von Technologiegiganten im Bereich der künstlichen Intelligenz ist Nordamerika einer der technologisch fortschrittlichsten Anwendungsmärkte für KI. Darüber hinaus stimulieren die hohe KI-Akzeptanzrate in Nordamerika, die Entwicklung und das Wachstum von Forschungs- und Entwicklungsaktivitäten sowie Investitionen staatlicher und privater Organisationen in Pharma- und Biotechnologieunternehmen das Marktwachstum zusätzlich.

Darüber hinaus hat die zunehmende Verbreitung verschiedener chronischer, metabolischer, infektiöser und lebensbedrohlicher Krankheiten die Nachfrage nach neuartigen Behandlungstherapien und Medikamenten durch KI in der Arzneimittelforschung erhöht und damit den nordamerikanischen KI-Markt in der Arzneimittelforschung insgesamt beflügelt. Der asiatisch-pazifische Raum wird im Prognosezeitraum voraussichtlich mit XX % die höchste durchschnittliche jährliche Wachstumsrate (CAGR) erreichen. Die wachsende Bevölkerung, die zunehmende Patientenbasis, die zunehmende Nutzung von Cloud-Computing-Techniken, die zunehmende Überalterung der Bevölkerung und verschiedene staatliche Initiativen zur Förderung von KI in der Arzneimittelforschung sind die wichtigsten treibenden Faktoren für den regionalen Markt.

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Künstliche Intelligenz (KI) in der Arzneimittelforschung – Marktteilnehmer und Wettbewerbslandschaft

Einige der Hauptakteure im Bereich der künstlichen Intelligenz (KI) auf dem Markt für Arzneimittelforschung sind:

• IBM Corporation
• Microsoft
• Google
• NVIDIA Corporation
• Atomweise, Inc.
• Deep Genomics
• Cloud Pharmaceuticals
• Insilico Medizin
• Wohlwollende KI
• Exscientia
• Cyclica
• BIOAGE

Der Markt für künstliche Intelligenz (KI) in der Arzneimittelforschung ist wie folgt segmentiert:

Nach Medikamententyp

• Großes Molekül
• Kleine Moleküle

Durch Anbieten von

• Software
• Services

Nach Anwendung

• Immunonkologie
• Neurodegenerative Krankheiten
• Herz-Kreislauf-Erkrankungen
• Stoffwechselkrankheiten
• Weitere Anwendungen

Nach Endbenutzer

• Pharma- und Biotechnologieunternehmen
• Auftragsforschungsorganisationen
• Forschungszentren und akademische und staatliche Institute

Nach Region

• Nordamerika
  • Die USA
  • Kanada
• Europa
  • Frankreich
  • Die UK
  • Spanien
  • Deutschland
  • Italien
  • Rest von Europa
• Asien-Pazifik
  • China, Kambodscha
  • Japan
  • Indien
  • Südkorea
  • Südostasien
  • Rest of Asia Pacific
• Lateinamerika
  • Brasilien
  • Mexiko
  • Rest von Lateinamerika
• Naher Osten und Afrika
  • GCC
  • Südafrika
  • Rest des Nahen Ostens und Afrikas