KI in der Landwirtschaft Marktgröße, Aktienbericht, Analyse, Trends, Wachstum 2032

KI in der Landwirtschaft – Branchenperspektiven

Der globale Markt für KI in der Landwirtschaft erzielte im Jahr 2023 einen Umsatz von rund 1.78 Milliarden US-Dollar und wird bis 2032 voraussichtlich einen Umsatz von rund 11.62 Milliarden US-Dollar erzielen. Im Zeitraum von 2024 bis 2032 wird eine durchschnittliche jährliche Wachstumsrate (CAGR) von fast 23.20 % erwartet.

Kostenloses Muster anfordern

Der Agrarsektor erlebt eine rasante Einführung fortschrittlicher Technologien, um den Gesamtertrag der Nutzpflanzen zu steigern. Künstliche Intelligenz (KI) ist eine dieser wichtigen Technologien in der heutigen digitalen Landwirtschaft, die für eine nachhaltigere Nutzung der verfügbaren Ressourcen eingesetzt wird.

KI in der Landwirtschaft – Marktwachstumsdynamik

Verschiedene staatliche und private Forschungsorganisationen weltweit arbeiten kontinuierlich daran, die Produktivität und Effizienz landwirtschaftlicher Flächen durch Automatisierung, Pestizide und verschiedene andere Maßnahmen zu steigern. Der Einsatz künstlicher Intelligenz in der Landwirtschaft bietet verschiedene Vorteile, wie etwa die Maximierung des Ernteertrags durch maschinelles Lernen und Bildverarbeitungsverfahren. So hat beispielsweise das International Crops Research Institute for the Semi-Arid Tropics (ICRISAT) gemeinsam mit Microsoft eine KI-basierte Aussaat-App entwickelt, die Landwirten Aussaathinweise mit Angabe des folgenden Datums sendet. Dies half zahlreichen Landwirten im indischen Andhra Pradesh, wo Microsoft und ICRISAT dieses Verfahren als Pilotprogramm durchführten. Laut den teilnehmenden Landwirten konnte durch die KI-basierten Aussaathinweise der Ertrag um bis zu 30 % gesteigert werden, ohne dass Kapitalkosten anfielen oder Sensoren auf den Feldern installiert werden mussten.

Kostenloses Muster anfordern

Steigende Investitionen in künstliche Intelligenz und Robotik treiben das Wachstum der globalen KI im Agrarmarkt maßgeblich voran. Dies wird durch die Tatsache unterstützt, dass Agrartechnologie-Startups in den letzten fünf Jahren aufgrund des steigenden Interesses an KI und Robotik in diesem Bereich mehr als 800 Millionen US-Dollar aufgebracht haben. So hat Indigo Agriculture beispielsweise rund 165 Millionen US-Dollar aufgebracht, um sich auf die Analyse der Pflanzen- und Bodengesundheit durch den Einsatz künstlicher Intelligenz in der Landwirtschaft zu konzentrieren. Künstliche Intelligenz in der Landwirtschaft bietet verschiedene Vorteile wie Ertragsüberwachung, Feldkartierung, Kruppenbeobachtung und Bodenüberwachung. Ein wesentlicher Faktor, der das Marktwachstum bremsen kann, sind die hohen Anschaffungskosten, die mit der Implementierung von KI in der Landwirtschaft verbunden sind. Es wird jedoch erwartet, dass eine positive staatliche Förderung von KI-Startups in der Landwirtschaft neue Wachstumschancen für die globale KI im Agrarmarkt eröffnen wird.

KI im Agrarmarkt: Berichtsumfang

KI in der Landwirtschaft Marktsegmentierungsanalyse

Der globale Markt für KI im Agrarsektor ist nach Technologie, Komponente, Anwendung und Region segmentiert. Der Technologiebereich ist weiter in Maschinelles Lernen und Computer Vision unterteilt. Es wird erwartet, dass das Untersegment Maschinelles Lernen einen erheblichen Anteil am Technologiebereich KI im Agrarsektor haben wird. Hardware, Software und Dienstleistungen bilden die Komponenten des globalen Marktes für KI im Agrarsektor. Zu den Anwendungen von KI im Agrarsektor gehören Agrarroboter, Agrardrohnen, selbstfahrende Traktoren, Pflanzenschutz, Gesichtserkennung und automatisierte Bewässerungssysteme. Der Bereich Agrardrohnen wird im Prognosezeitraum voraussichtlich ein starkes Wachstum verzeichnen. 

Die regionale Segmentierung des Marktes für KI in der Landwirtschaft umfasst den asiatisch-pazifischen Raum, Nordamerika, den Nahen Osten und Afrika, Europa und Lateinamerika, weiter unterteilt in große Länder wie die USA, Kanada, Mexiko, Großbritannien, Frankreich, Deutschland, Italien, China, Japan, Indien, Australien, Südkorea, Brasilien, Argentinien, Saudi-Arabien, die Vereinigten Arabischen Emirate, Südafrika und Israel.

Der Bericht deckt detaillierte Wettbewerbsaussichten ab, einschließlich der Marktanteile und Unternehmensprofile der wichtigsten Teilnehmer, die auf dem globalen KI-Markt in der Landwirtschaft tätig sind.

• Microsoft Corporation
• aWo
• Granularer
• Agribotix LLC
• IBM
• Mavrx Inc.
• Prospera-Technologien
• Antwort
• Spensa Technologies Inc.
• Die Climate Corporation
• und Precision Hawk.

Der Bericht segmentiert den globalen Markt für KI in der Landwirtschaft wie folgt:

Nach Technologiesegmentanalyse

• Maschinelles lernen
• Computer Vision

Nach Komponentensegmentanalyse

• Hardware
• Software
• Leistungen

Nach Anwendungssegmentanalyse

• Landwirtschaftsroboter
• Landwirtschaftliche Drohnen
• Fahrerlose Traktoren
• Gesichtserkennung
• Überwachung der Pflanzengesundheit
• Automatisierte Bewässerungssysteme

KI im Agrarmarkt: Regionale Segmentanalyse

• Nordamerika
  • Die USA
• Europa
  • UK
  • Frankreich
  • Deutschland
• Asien-Pazifik
  • China
  • Japan
  • Indien
• Lateinamerika
  • Brasilien
• Mittlerer Osten und Afrika